Vorrausschauende
Maschinenüberwachung
und gesteigerte Effizienz

Im Fertigungssektor ist die Aufrechterhaltung eines hohen Produktivitäts- und Effizienzniveaus von entscheidender Bedeutung. Viele Fertigungsunternehmen kämpfen mit erheblichen Störungen, die durch ungeplante Geräteausfälle verursacht werden.

Finden Sie heraus, wie Sie Prognosefunktionen in Ihre laufenden Systeme implementieren und so Ausfallzeiten reduzieren und gleichzeitig Ihren Gewinn steigern können.

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Vorrausschauende Maschinenüberwachung und gesteigerte Effizienz

Herausforderungen

Heutige Marktsituation

In der sich rasch entwickelnden Fertigungsindustrie kann das Versäumnis, eine vorausschauende Überwachung von Maschinen zu implementieren, zu mehreren schwerwiegenden Problemen führen, wie z. B. erhöhten Ausfallzeiten und Betriebskosten, nicht erreichten Produktionszielen sowie verringerter Rentabilität. Diese Probleme wirken sich nicht nur auf die Betriebseffizienz aus, sondern auch auf die Gesamtproduktivität und Rentabilität von Fertigungsunternehmen.

Trotz der klaren Vorteile der vorausschauenden Wartung ist sie in der Industrie noch nicht weit verbreitet und führt zu vielen Problemen:

Fragmentierte Datensysteme

Fertigungsunternehmen verlassen sich häufig auf eine Vielzahl von Maschinen und Geräten verschiedener Lieferanten, die jeweils über eigene Software und Datenformate verfügen. Diese Fragmentierung erschwert die nahtlose Integration und Analyse von Daten, was zu einem Mangel an umfassenden Einblicken in den Zustand der Maschinen führt.

Reaktive Wartungspraktiken

Viele Unternehmen arbeiten immer noch mit festen oder reaktiven Wartungsstrategien, bei denen Probleme in regelmäßigen, festen Zyklen oder nach ihrem Auftreten behoben werden. Dieser Ansatz führt zu häufigen Notfallreparaturen, längeren Ausfallzeiten und höheren Wartungskosten.

Manuelle und zeitaufwändige Prozesse

Wartungs- und Überwachungsprozesse sind häufig manuell und arbeitsintensiv. Techniker müssen Geräte physisch inspizieren, nach Fehlern suchen, Daten aus unterschiedlichen Systemen sammeln und Informationen manuell in Wartungsprotokolle eingeben, was die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Ineffizienzen erhöht.

Unzureichende Transparenz des Gerätezustands

Ohne vorausschauende Überwachung mangelt es erheblich an Echtzeiteinblicken in den Zustand der Maschinen. Dies macht es schwierig, potenzielle Ausfälle vorherzusehen und proaktiv zu beheben, was zu unerwarteten Ausfällen und Produktionsverzögerungen führt.

Implementing Smart Predictive Machine Monitoring

Resultierende Probleme

Unerwartete Ausfallzeiten führen zu verringerter Rentabilität

Hersteller stehen vor mehreren kritischen Herausforderungen, wenn es darum geht, die Effizienz der Anlagen und die Produktqualität aufrechtzuerhalten.

Der Mangel an Transparenz verhindert Echtzeiteinblicke in den Maschinenzustand und erschwert es, potenzielle Ausfälle vorherzusehen und proaktiv zu beheben. Dies führt häufig zu unerwarteten Ausfällen.

Darüber hinaus sind aktuelle Wartungsstrategien überwiegend reaktiv und behandeln Probleme erst, wenn sie auftreten. Dies führt zu höheren Kosten aufgrund von Notfallreparaturen und längeren Ausfallzeiten, während auf Teile oder technischen Support gewartet wird.

Außerdem können unentdeckte Gerätestörungen die Produktqualität beeinträchtigen, was zu Abfall, Nacharbeit und unzufriedenen Kunden führt und sich letztendlich auf den Ruf und die Rentabilität des Unternehmens auswirkt.

Die Lösung

Datentransparenz für die Maschinenüberwachung

Integrieren Sie Sensoren für die Echtzeit-Datenerfassung: Setzen Sie Sensoren an kritischen Maschinen ein, um Betriebsparameter wie Temperatur, Vibration und Druck kontinuierlich zu überwachen. Diese Echtzeit-Datenerfassung bietet sofortige Einblicke in den Maschinenzustand.

Verwenden Sie maschinelles Lernen für prädiktive Analysen: Wenden Sie Algorithmen des maschinellen Lernens an, um Datentrends zu analysieren und potenzielle Fehler vorherzusagen, bevor sie auftreten. Prädiktive Analysen können Muster und Anomalien identifizieren, die auf drohende Probleme hinweisen, sodass rechtzeitig eingegriffen werden kann.

Erstellen Sie digitale Schatten und digitale Zwillinge für umfassende Maschineneinblicke: Sammeln Sie Daten im digitalen Schatten und entwickeln Sie digitale Zwillinge von Maschinen, um den Zustand in nahezu Echtzeit zu überwachen und steuernd einzugreifen. Diese digitalen Zwillinge bieten detaillierte Einblicke in Leistung, Nutzungsmuster und Gesundheitszustand und ermöglichen so ein proaktives Management.

Implementieren Sie ein System für prädiktive Wartung und Maschinenüberwachung: Richten Sie ein System für vorrausschauende Wartung ein, das Echtzeitdaten und prädiktive Analysen nutzt, um Wartungsaktivitäten proaktiv zu planen. Dieses System stellt sicher, dass diese Arbeiten pünktlich und basierend auf den tatsächlichen Maschinenbedingungen und nicht nach festen Zeitplänen durchgeführt werden.

Wie Ascon helfen kann

Predictive Monitoring mit dem Ascon Qube

Die Implementierung einer vorausschauenden Überwachung mit Ascon Systems kann die Herausforderungen bewältigen, denen Fertigungsunternehmen aufgrund fehlender vorausschauender Wartung gegenüberstehen. Durch die Nutzung von Sensoren und fortschrittlicher Analytik liefert der Ascon Digital Shadow nahezu Echtzeitdaten zum Maschinenzustand, ermöglicht eine proaktive Wartung und reduziert unerwartete Ausfälle.

Dieser Ansatz unterstützt die nahtlose Integration verschiedener Systeme, optimiert die Produktionseffizienz und senkt die Kosten. Darüber hinaus gewährleistet er eine umfassende Datenintegration, rationalisiert Prozesse und minimiert den manuellen Aufwand.

Mit Ascon AIM haben Sie zusätzlich die Möglichkeit, auf die Erfahrungen unseres kompetenten Consulting Teams zurückzugreifen, das Sie auf dem Weg zu einer digitalen und flexiblen Produktion begleitet.

Benefits

Was sind die Vorteile?

Reduzierte Ausfallzeiten und erhöhte Produktivität

Durch Vorhersage und Verhinderung von Geräteausfällen minimiert die Lösung ungeplante Ausfallzeiten und stellt sicher, dass Produktionslinien reibungslos und effizient laufen. Dies führt zu höherer Produktivität und der Fähigkeit, Produktionsziele konsequent zu erreichen.

Geringere Wartungskosten und effiziente Ressourcenzuweisung

Proaktive Wartung reduziert die Häufigkeit und Kosten von Notfallreparaturen. Durch die Planung von Wartungsaktivitäten auf der Grundlage von Echtzeitdaten können Ressourcen effizienter zugewiesen werden, wodurch unnötiger Wartungsaufwand und -kosten reduziert werden.

Verbesserte Gerätezuverlässigkeit und Produktqualität

Durch die Gewährleistung eines optimalen Maschinenbetriebs wird das Risiko von Fehlfunktionen verringert, was zu einer höheren Produktqualität und -konsistenz führt. Dies führt zu weniger Abfall, weniger Nacharbeiten und einer höheren Kundenzufriedenheit.

Verbesserte Sicherheit und Compliance

Vorausschauende Wartung hilft dabei, potenzielle Sicherheitsprobleme zu erkennen, bevor sie kritisch werden, und sorgt so für eine sicherere Arbeitsumgebung. Darüber hinaus unterstützt die Wartung der Geräte in optimalem Zustand die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards.

Digitalisierung in der Fertigung